محتوى المقال
١- ماهي قواعد البيانات (Database)؟
بأختصار شديد قبل البدء فى التعمق أكثر عن ما هى قواعد البيانات وأنواعها وأهميتها اليكم تعريف بسيط عن قواعد البيانات.
قواعد البيانات هو مجموعة من البيانات يتم تخزينها بشكل منظم لسهولة الوصول الى تلك البيانات لتحديثها اوإعادة تنظيمها فى أي وقت.
واليكم التعريف أو المفهوم الأشمل لقواعد البيانات وبعدها سوف نطرح مثال واستخدامات قواعد البيانات عليه:
قواعد البيانات هي مجموعة من البيانات تخزن بشكل الكتروني في أنظمة الكمبيوتر, والهدف منها بأختصار هو سهولة الوصول إلى تلك المعلومات وتحديثها إذا لزم الأمر ويمكن تخزين العديد من أنواع البيانات مثل (النصوص – الصور – الفيديوهات – ملفات pdf.. وغيرها).
قواعد البيانات بتحتوي على جدول او أكثر مثل شيت الأكسيل او (spreadsheets), وتخزن البيانات فى الأعمدة والصفوف ويمثل كل عمود أو صف نوع معين من البيانات حسب كل الطريقة المدخل بها البيانات.
٢- كيفية استخدام قواعد البيانات؟
دعنا نتخيل عزيزي القارئ مثالا لكى تتعرف أكثر عن قواعد البيانات واستخدامها:
السيناريو:
لنفترض أننا لدينا مستشفى لديها نظام إدارة سجلات طبية يستند إلى قواعد بيانات.
- تخزين البيانات: فيمكنك تخزين كل شئ تريد معرفته عن المريض مثل (المعلومات الشخصية – سجل الزيارات الطبية – العلاجات والأدوية – نتائج الأشعات والتحاليل .. وهكذا).
- الوصول السريع الى البيانات او المعلومات: بإمكانك الوصول إلى معلومات المرضى بسهولة من خلال أجهزة الحاسوب بدلًا من البحث في السجلات الورقية.
- تكامل البيانات: التكامل هنا هو مفهوم حيوي في إدارة قواعد البيانات, حيث يضمن دقة البيانات بمعنى أخر على سبيل المثال إذا كان المريض لديه حساسية من شئ معين فا من خلال قواعد البيانات يمكن للطبيب المعالج مراعاة ذلك الامر عن اعطاء الدواء.
- الأمان: من خلال قواعد البيانات يمكنك التحكم فى الوصول الى الداتا المخزنة داخل قواعد البيانات, وايضًا يمكن تشفير البيانات مما يضمن حماية السجلات الطبية حيث يضمن وصول البيانات الى الاشخاص المصرح بهم فقط.
- التطوير والتحديث: يمكنك بسهولة جدًأ التحديث على قواعد البيانات مثل اضافة نتائج التحاليل أو آخر مرة قام المريض بزيارة المستشفى ومتى موعد الزيارة القادمة كل هذا يمكن تحديثه بكل سهولة مما يضمن أن جميع البيانات داخل المستشفى محدثة ولا يوجد مجال للخطأ إلا إذا تمت من خلال الأدخال الخطأ.
- التكامل مع الأنظمة الأخرى: يمكن ربط قواعد البيانات مع قواعد وأنظمة أخرى على سبيل الصيدلية لمعرفة اذا تم صرف الدواء أم لا وأيضًأ شركات التأمين لمعرفة نسب التحمل على الشركة أو المريض مما يسهل ذلك الأمر تبادل المعلومات بشكل سلس.
تخيل عزيزي القارئ ان يتم كل هذا بشكل يدوي أو بدائي تخيل كم الوقت المهدر وعدم ضمان دقة البيانات, قواعد البيانات الآن جزء أساسي ويعتبر من البنية التحتية لأي نظام إلكتروني لأي مؤسسة بمختلف المجالات.
٣- أنواع قواعد البيانات
يوجد العديد من انواع قواعد البيانات وكل نوع من تلك الأنواع التى سوف نعرضها عليكم الان يناسب حالات استخدام معينة ومزايا تناسب تلك الاحتياجات, واليكم أنواع قواعد البيانات:
- قواعد البيانات ذات صلة أو الارتباطية (Relational Databases) او RDBMS:
الشرح: وهو النوع الأكثر أستخدامًأ تستخدم جداول لتخزين البيانات فهي تعمل بطريقة سهلة لضمان سرعة الوصول إلى المعلومات ويمكن إضافة الجداول الى تلك النوع من قواعد البيانات في أي وقت.
المميزات: المرونة وهى أهم ميزة فى عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات وايضًا التكامل والتعامل مع البيانات المعقدة.
أمثلة: MySQL – Microsoft SQL Server – Oracle Database
- قواعد البيانات غير علائقية (NoSQL Databases):
الشرح: مخصصة للتعامل مع البيانات الكبيرة المنظمة أو شبه منظمة ويمكنني شرح مثال بسيط عن هذا النوع وهو جدول كبير من البيانات كأن كل ماتملك من معلومات فى ورقة واحدة فقط, عندما تقوم بإدخال منتج معين عشر مرات، فإن رقم هاتف المورد سيُكتب أيضًا عشر مرات. وعندما تقوم بتعديل هذا الرقم، سيتم تعديله في كل مكان ظهر فيه الرقم القديم، بما في ذلك العشر مرات التي تم إدخاله فيها.
المميزات: المرونة فى تخزين أنواع مثل (المفاتيح – رسوم بيانية – أعمدة – وثائق ) الى جانب انها تتعامل مع البيانات الكبيرة بأداء عالى الى أنها أيضا قابلة للتوسع.
أمثلة: MongoDB – Cassandra
- قواعد البيانات الزمنية (Temporal Databases):
الشرح: تخزين البيانات المتعلقة بالوقت وتخزين البيانات المتعلقة بالماضي, الحاضر, المستقبل وتتبع التغيرات التى تحدث عليها.
المميزات: تعتبر مثالية لتتبع الأحداث والتغييرات التي حدثت وذلك لتحليل تلك البيانات.
أمثلة: SQL Server – Oracle
- قواعد البيانات الموزعة (Distributed Databases):
الشرح: وكما هو واضح من الأسم هي توزيع البيانات عبر عدة مواقع التي يمكن أن تكون فى نفس المنطقة الجغرافية أو مواقع مختلفة وهو يعتبر خليطًأ من نظام قواعد البيانات وأجهزة الحاسوب وتعمل كنظام واحد متكامل.
المميزات: التعامل مع الأخطاء الفردية دون فقد أو تلف البيانات – الاداء العالى – تجزئة البيانات – التزامن.
أمثلة: Amazon DynamoDB – Google Cloud Spanner
- قواعد البيانات الهرمية (Hierarchical Databases):
الشرح: نموذج قواعد البيانات الهرمية ويعتمد ترتيب ونظام البيانات يقوم على أساس شكل هرمي وهو نوع من نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS).
المميزات: واضحة وبسيطة – سرعة الوصول إلى البيانات حيث يكون لكل سجل سجلات رئيسية وفرعية.
أمثلة: IBM Information Management System
- قواعد البيانات الشبكية (Network Databases):
الشرح: ظهرت هذه الفئة من قواعد البيانات في فترة انتشار قواعد البيانات ذات التنظيم الهرمي وتعد امتدادا لقواعد البيانات الهرمية, ، حيث يمكن للابن أن يكون لديه أكثر من أب. وبالتالي، تمنح هذه الفئة من قواعد البيانات المصممين مزيدًا من المرونة في التصميم. وما يميّز هذا النوع هو وجود الأسهم بين العقد، مما يسمح بتمثيل العلاقات المعقدة بين البيانات بشكل أكثر دقة وفعالية.
المميزات: المرونة – القدرة على التعبير عن العلاقات المعقدة.
أمثلة: Integrated Data Store (IDS) – IDMS.
- قواعد البيانات السحابية (Cloud Databases):
الشرح: هي نوع من القواعد يتم بناؤها في بيئة سحابية، حيث يمكن توفيرها للمستخدمين كخدمة ويتم فرض رسوم مقابل الخدمة على المستخدمين بناءً على سعة التخزين الذي يستخدمونه، ويمكن لهذا النوع القدرة على التوسع وفقًا لمتطلبات واحتياجات المستخدمين.
المميزات: قابلية التوسع – نظام إدارة بسيط – تكلفة منخفضة.
أمثلة: Amazon RDS، Google Cloud SQL، Microsoft Azure SQL Database.
٤- أشهر أنظمة إدارة قواعد البيانات
- نظام إدارة قواعد البيانات MySQL: هو نظام إدارة قواعد بيانات مفتوح المصدر وهي من انظمة قواعد البيانات ذات صلة أو الارتباطية RDBMS وتستخدم بشكل موسع ومنتشر على الانترنت نظرًا لبساطتها وسرعتها وغير أنها قابلة للتطوير.
- نظام إدارة قواعد البيانات MongoDB: هو نظام إدارة قواعد بيانات مفتوح المصدر ويتميز بكونه موجه نحو المستندات حيث يخزن البيانات على شكل مستندات بتنسيق يشبه الــ JSON وهذا النوع من الأنظمة يعرف بــ NoSQL databases ومايعرف عن هذا النوع من الأنظمة قدرته على التوسع لتلبية احتياجات التطبيقات والمشروعات الكبيرة.
- نظام إدارة قواعد البيانات PostgreSQL: هو نظام إدارة قواعد بيانات مفتوح المصدر مما يمنحك حرية استخدامه وتعديله وتنفيذه كما تراه مناسبًا، دون مقابل حيث تتمتع PostgreSQL بتاريخ غني في دعم أنواع البيانات المتقدمة. وهو يدعم مستوى من تحسين الأداء شائعًا عبر نظيراتها من قواعد البيانات التجارية، مثل Oracle وSQL Server ويُعتبر كل من PostgreSQL وMySQL أنظمة إدارة قواعد بيانات علائقية، حيث تخزن البيانات في جداول مترابطة من خلال القيم المشتركة في الأعمدة.
٥- أشهر المجالات التي تستخدم قواعد البيانات
قواعد البيانات تُستخدم في مجموعة واسعة من المجالات والصناعات بسبب قدرتها على تخزين وتنظيم وإدارة كميات كبيرة من البيانات بفعالية. من بين أشهر هذه المجالات:
- التجارة الألكترونية (إدارة المخزون – بيانات العملاء .. الخ).
- المستشفيات ومجال الرعاية الصحية بشكل عام (إدارة بيانات المرضي – سجلات المرضي – إدارة المخزون الطبي .. الخ).
- التعليم (إدارة شئون الطلاب – إدارة المكتبات.. الخ).
- التجزئة ( نقاط البيع POS – تحليل البيانات.. الخ).
- الصناعات التحويلية (إدارة الإنتاج – سلسلة التوريد.. الخ).
- القطاع المالي (حسابات العملاء – المعاملات المالية – الأرصدة – القروض – تحليل البيانات المالية والمخاطر .. الخ).
٦- فرص العمل فى مجال قواعد البيانات والمسميات الوظيفية
تمتد الوظائف الرئيسية للعمل مع قواعد البيانات إلى عدة مجالات مهنية، فإذا وفرت لنفسك التدريب والخبرة والقدرة على التعلم، فسيوفِّر هذا العديد من الفرص الوظيفية المجزية ذات الدخل عالي وليس فى مصر فقط بل ايضا فى الدول العربية والاوربية، ومن المسميات الوظيفية التي يمكن التخصص فيها في هذا المجال هي:
- مسئول قواعد بيانات – Database administrator
- محلل قواعد بيانات – Database analyst
- مطور قواعد بيانات – Database developer
- مدير قواعد بيانات – Database manager
- مهندس قواعد بيانات – Database engineer
- أخصائي قواعد بيانات – Database Specialist
- عالم بيانات – Data Scientist
هناك العديد من المسميات الوظيفية التي تتطلب المعرفة والخبرة في العمل مع قواعد البيانات وأنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) معينة. على سبيل المثال، يمكن أن تجد مسميات مثل Oracle Database Administrator أو MS SQL Server Database Administrator.
إليك قائمة بالمسميات الوظيفية المتعلقة بقواعد البيانات ومتطلباتها و فرص العمل المتاحة فى مجال قواعد البيانات المتاحة على موقع Indeed.
إذا كنت ترغب فى التعلم هذا المجال يمكنك إيجاد العديد من المصادر العربية والغير عربية وأشهر المصادر إذا كنت تريد التعلم بشكل مجانى فى بداية الطريق عليك بمتابعة قناة أسامة الزيرو على اليوتيوب وأيضًا يوجد قوائم تشغيل “كورس تعلم قواعد البيانات“
آمل أن تكون هذه المقالة قد وفرت لك فهمًا واضحًا عن قواعد البيانات. إذا كانت لديك أي أسئلة أو ملاحظات أو اقتراحات، فلا تتردد في ترك تعليقك أدناه👇.
